Update README.md

This commit is contained in:
vam876
2025-08-12 22:00:53 +08:00
committed by GitHub
parent 7634ae17f8
commit 300eaf4b0e

159
README.md
View File

@@ -1,2 +1,157 @@
# FastWLAT 项目仍在优化中,以下为预发布版 README 草案,您可以关注项目获取最新的体验资格。
FastWLAT (Fast Web Log Analysis Tool) 是基于 Electron + Vue 3 构建的跨平台高性能 Web 日志分析工具,支持本地内存模式与 Redis 分布式处理专为海量WEB日志分析场景设计。提供日志解析、威胁规则引擎、可视化仪表盘及树状聚合分析优化了百万级数据的导入速度与查询性能助力网络安全人员快速洞察访问流量与安全威胁。支持 Windows/macOS/Linux开箱即用。 ## FastWLATFast Web Log Analysis Tool
基于 Electron + Vue 3 + TypeScript 的高性能 Web 日志分析工具。支持本地内存模式与 Redis 高性能模式,面向数十万级日志的导入、检索、分析与可视化。
- **跨平台桌面应用**Windows/macOS/Linux
- **大数据优化**:虚拟滚动、聚合树、分批导入、增量分析
- **智能分析**:威胁规则引擎、可视化图表、动态采样
- **模式可切换**:本地内存模式(轻量、极速)/ Redis 模式(高性能)
## 预发布说明
- 此 README 为预发布版,用于展示产品能力与操作指引。
- 新版 Redis 模式正在持续优化:全量显示、服务器端聚合、搜索分页、导入加速方案已就绪;计划补充更高级的服务端过滤,进一步提升搜索性能。
## 功能总览
- **数据导入**
- 支持 Apache/Nginx/IIS/Tomcat/自定义 JSON 等格式
- Web Workers 并行解析UI 不阻塞)
- 超大文件自动分片、增量进度反馈
- 本地模式存内存Redis 模式入库流处理
- **日志视图Log View**
- 列表/树状/分析三种视图模式
- 高性能虚拟滚动
- 过滤与搜索状态码、IP、方法、路径、时间范围等
- 树状视图Redis 模式采用服务器端聚合Top URLs秒级构建
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/d08ba216-d954-4a8b-b29e-8fe8a4707891" />
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/0615edf1-8c74-43af-9541-3e34a91aa025" />
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/0794c448-aa18-401b-aa10-cb698a7588cd" />
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/d2b75c85-f74d-4bf4-be66-33f6a8722ff0" />
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/bede1ae9-87ef-4af3-8361-57d5a1dbcb8b" />
- **仪表盘Dashboard**
- 总量、独立 IP、带宽、响应时间等关键 KPI
- TOP IP、TOP 页面、错误分布
- 轻量读取 Redis 统计,避免全量抓取
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/35c122a3-c9b3-4ff3-af01-f10e80248880" />
- **威胁分析Threat Analysis**
- 规则引擎(可启用/禁用)
- 大数据优化5 万以下全量分析,以上自动采样(可强制全量)
- 可视化图表威胁等级分布、分类统计、时间线、IP 与方法画像
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/a7f31e9d-7e53-45de-ae50-da3fbf5c6903" />
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/2309f23e-faff-4af7-aed2-9a574a7b0eaa" />
- **规则管理Rules**
- 自定义规则(名称、正则、等级、分类、启停)
- 一键重新分析
<img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/cf4896c6-ebc0-4720-b50b-af72ef34e8bb" />
- **设置Settings**
- Redis 连接配置Host/Port/Password/DB
- 模式切换local/redis
- 数据与缓存管理
- <img width="554" height="294" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/d6d6e252-d3fd-4eb2-8454-dd7d70fc9f5d" />
## 界面导航简介
- **导入页面Import**:选择文件/示例/粘贴文本,查看格式检测、解析进度、分批存储进度;支持超大数据自动分片与进度条反馈。
- **日志页面Log View**
- 列表:分页与虚拟滚动
- 树状本地模式使用全量构建Redis 模式使用 Top URLs 聚合秒级生成
- 分析:大数据下自动采样(可切换强制全量)
- **仪表盘Dashboard**:总览统计图与 TOP 榜单,实时指标(模拟或来源统计)。
- **威胁分析Threat Analysis**:规则引擎、图表视图、分类/规则筛选、动态加载日志。
- **规则管理Rules**:新增/编辑/启用/禁用规则。
- **设置Settings**Redis 连接、数据模式、清理数据、调试信息。
## 数据模式
- **本地内存模式local**
- 适合小中等数据量(<40 万)
- 解析后直接写入内存 store
- 所有分析在本地完成
- **Redis 模式redis**
- 适合大数据量(数十万至上百万)
- 解析后分批写入 Redis默认每批 10000
- 树视图使用服务端聚合Top URLs秒开
- 仪表盘/分析页优先读取统计,避免全量拉取
在设置页面可切换模式;应用在启动时会自动检测 Redis 连接(断网/不可用时回退到本地模式)。
## 使用流程
- **导入日志**
- 从文件/示例/粘贴导入
- 自动格式检测(或手动指定)
- 并行解析 + 分片入库Redis
- 进度实时显示(解析 0-80%;存储 80%-100%
- **浏览与过滤**
- 日志页面切换列表/树/分析
- 按 IP/方法/状态码/路径/时间范围过滤
- Redis 模式下搜索:优先聚合辅助 + 分段回填(计划增强为服务器端分页过滤)
- **威胁分析**
- 加载规则 → 采样/全量分析
- 查看图表、分类、TOP IP/方法、时间线
- 可启用/禁用规则并重新分析
## 性能优化(已内置)
- 并行解析Web Workers避免 UI 阻塞
- 分批入库:默认 10000/批,聚合统计合并一次性提交
- 树状聚合Redis 模式使用 `Top URLs` 聚合构建树
- 虚拟滚动:大列表渲染优化
- 分析采样:>5 万自动采样(可强制全量)
- 轻量统计:仪表盘与分析先读 Redis 统计,再补全明细
## 已知问题与说明(预发布)
- **Redis 搜索过滤在极大数据集下仍可能偏慢**:短期通过“聚合辅助 + 分段回填”已优化;后续将增补主进程 `queryLogs` 的 path/method/status 基础过滤与分页游标,彻底后端化。
- **导入时控制台可能出现少量 URL 解码告警**:已加严格判断(仅在合法 `%xx` 时解码),不会中断导入。
- **首次切换到 Redis 模式后建议重启应用**:确保预加载 API`getTopUrls`)完成注入,避免 “not a function”。
## 路线图Roadmap
- 服务器端分页过滤:`queryLogs` 支持 path/method/status + offset/limit
- 更丰富的图表与报表导出
- 更强规则引擎(分组、权重、动作、告警)
- 多源采集与实时流WebSocket/Stream
- 国际化i18n与更多主题